#2. Todos os modelos estão certos, alguns são inúteis

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Uma conversa entre dois cientistas que trabalham com modelos matemáticos e abordagens computacionais no tema da precisão de estimativas e previsões e limitações desse tipo de abordagem.

Referências:

• Explicando uma epidemia e simulações - 3 Blue & 1 Brown

• MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis

• Modelo inicial do Imperial College

• Neil Ferguson falando do próprio código

• Crítica ao código do Neil Ferguson do Lockdown skeptics e crítica da crítica

• Mais sobre o código dizendo que na verdade estava OK

• Atila Iamarino adapta previsões para o contexto brasileiro com mortos chegando nos milhões sem intervenção

• Segundo modelo do Imperial College - SEIR

• “Oxford study”

• James Hay on the Oxford Study

• More on the interpretation of the Oxford study

• Gomes et al. (estudo com coautoria de Caetano Souto Maior)

• Estadão sobre porcentagem de infectados e imunidade de rebanho

• Tweet do Caetano sobre interpretação do modelo

• Mark Lipsitch comentando sobre Gomes et al.

• Natalie Dean on Gomes et al.

• Discussão sobre um modelo desenvolvido para o Brasil

• Efeito de subnotificação e atrasos nas estimativas (Observatório COVID-19)

Recomendamos o Observatório COVID-19 para as informações mais atuais e tecnicamente competentes sobre a pandemia no Brasil: https://covid19br.github.io/

Música: Alcova Rubra - I; (incidental) Novos Baianos - Mistério do planeta